banner
Дом / Блог / Социально-демографические детерминанты вариаций резистома и микробиома многоэтнического сообщества в Южной Малайзии
Блог

Социально-демографические детерминанты вариаций резистома и микробиома многоэтнического сообщества в Южной Малайзии

Jul 26, 2023Jul 26, 2023

npj Биопленки и микробиомы, том 9, Номер статьи: 55 (2023) Цитировать эту статью

443 доступа

3 Альтметрика

Подробности о метриках

Распространенность устойчивых к антибиотикам бактерий в Юго-Восточной Азии вызывает серьезную озабоченность, однако исследования кишечного резистома и его корреляции с образом жизни и факторами окружающей среды в регионе ограничены. Целью этого исследования было профилирование резистома кишечника 200 человек в Малайзии с использованием метагеномного секвенирования и изучение его связи с данными анкеты, включающими демографические переменные и переменные образа жизни. Всего обнаружено 1038 генов устойчивости к антибиотикам из 26 классов со средней частотой носительства 1,74 ± 1,18 копий генов на клетку на человека. Корреляционный анализ выявил 14 факторов окружающей среды, включая гигиенические привычки, параметры здоровья и колонизацию кишечника, которые были значимо связаны с резистомом (скорректированная многомерная PERMANOVA, p <0,05). Примечательно, что у людей с положительными культурами дрожжей наблюдалось уменьшенное количество копий 15 генов устойчивости к антибиотикам. Сетевой анализ показал, что Escherichia coli является основным центром сети резистомов с положительной корреляцией с 36 генами устойчивости к антибиотикам. Наши результаты показывают, что кишечная палочка может играть ключевую роль в формировании динамики резистома в Сегамате, Малайзия, и ее численность тесно связана со здоровьем и образом жизни местного населения. Кроме того, присутствие дрожжей, по-видимому, связано с подавлением генов устойчивости к антибиотикам.

Устойчивость к противомикробным препаратам представляет собой серьезную глобальную угрозу здоровью, которая, согласно прогнозам, приведет к ежегодному финансовому бремени в 1 триллион долларов США и глобальному уровню смертности в 10 миллионов к 2050 году1. Хотя опасения по поводу устойчивости к антибиотикам возникли с первых дней открытия антибиотиков в 1940-х годах2 Решающая роль антибиотиков в клинической терапии и пищевой промышленности привела к тому, что со временем их использование возросло3, что привело к всплеску устойчивости к антибиотикам во всем мире. К сожалению, традиционный подход к открытию новых противомикробных препаратов для борьбы с резистентностью является неустойчивым, поскольку темпы таких открытий значительно замедлились4. Требуются срочные усилия, чтобы остановить быстрое возникновение сопротивления.

Комплексная программа рационального использования антибиотиков широко рассматривается как наиболее эффективное решение для борьбы с возникновением устойчивости к антибиотикам в стране или регионе. Центральное место в эффективной политике рационального использования антибиотиков занимает регулярный надзор за антибиотиками5. Хотя надзор за применением антибиотиков обычно практикуется в клинических условиях, он редко используется в доклинических условиях6, например, на уровне сообщества, несмотря на тенденцию к увеличению числа внебольничных резистентных инфекций, включая MRSA и ESBL7,8. Отсутствие надзора за антибиотиками на уровне сообщества особенно актуально в странах с низким и средним уровнем дохода, где устойчивость к антибиотикам широко распространена9.

Юго-Восточная Азия признана глобальной горячей точкой устойчивости к антибиотикам. Многочисленные исследования выявили риск приобретения генов устойчивости к антибиотикам (ARG) после поездки в этот регион10,11. Кроме того, в сообществах Юго-Восточной Азии наблюдается одно из самых высоких показателей носительства генов устойчивости к антибиотикам. Например, в тайском сообществе сообщалось о 72,6% уровне колонизации фекалий энтеробактериями, продуцирующими БЛРС, что является одним из самых высоких показателей, когда-либо зарегистрированных12. Этот вывод был подтвержден недавним метаанализом, который определил Юго-Восточную Азию как регион с самым высоким уровнем носительства Escherichia coli, продуцирующей ESBL, среди здоровых членов сообщества13. Несмотря на высокое бремя устойчивости к антибиотикам в регионе, комплексных исследований по профилированию резистомов крайне не хватает. Среди доступных ограниченных исследований Pereira-Dias et al. (2021)14 обнаружили широкий спектр генов устойчивости к антибиотикам в группе из 42 здоровых вьетнамцев. Однако исследование было ограниченным по масштабу и не содержало дополнительных данных об окружающей среде и образе жизни, что затрудняло его интерпретацию. Совсем недавно Li et al. (2022) сообщили о резистомных профилях сингапурцев в ходе наблюдения за городскими сточными водами15. Хотя надзор за сточными водами является практическим методом16, его результаты во многом зависят от системы очистки сточных вод в стране17, которая может недооценивать фактическое количество резистомов в данном районе. В Малайзии метагеномные исследования резистомов ограничены по размеру и масштабу и не предназначены специально для целей надзора17,18. Кроме того, большая часть наших текущих знаний основана на исследованиях резистентности, зависящих от культуры (например, 19,20), которые имеют присущие им ограничения и не могут обеспечить всесторонний обзор профиля резистомов сообщества. Этот пробел в знаниях мешает нашему пониманию динамики устойчивости к антибиотикам в регионе, их взаимодействия с кишечной средой хозяина и факторов риска, связанных с приобретением разнообразного набора ARG внутри сообщества.

 0.1). When tested across 56 lifestyle, hygiene, and health parameters, eight factors exhibited significant association with the resistome Shannon diversity (linear mixed model LRT p < 0.1, Supplementary Fig. 3, Supplementary Table 3). Notably, resistome diversity was negatively associated with positive laboratory culture of mould and yeast in the participants’ stool samples and the number of household members. Conversely, it was positively associated with medical conditions (being on active medication and suffering from diabetes)./p>5% abundance (Supplementary Fig. 5). Bifidobacterium adolescentis, Collinsella aerofaciens, Prevotella copri, and Bifidobacterium longum were the most prevalent species. E. coli was the only Proteobacteria detected among the top 20 most abundant species./p> 0.1). Among the lifestyle variables tested, exercise frequency, fermented food consumption frequency, and access to piped drinking water were all found to be associated with the microbiota Shannon diversity (linear mixed model, LRT p < 0.1, Supplementary Table 6, Supplementary Fig. 6)./p>0.25 were shown./p>